v1.2 | 71MB
更新时间：2023-12-14 04:56
游戏介绍
alphago是一款围棋类学习软件，该软件能帮助用户在这里学习到围棋的下法和了解围棋，为新手提供了攻略极视频观看，而老围棋用户也能够在软件中找到对战棋友，甚至成为至交，当然软件内的功能还有与人工智能进行对弈，会十分的刺激好玩，赶快下载吧。
1、支持通过黑白路径记录配对过程的坐标。
2、alphago教学工具可以演示Go的相关知识。
3、可以查看AlphaGo对国际象棋的思考。
1、AlphaGo最大的特点就是它可以自我学习!
2、“AlphaGo”的核心系统属于最流行的基于神经网络的深度学习：它模拟人脑神经网络，通过大量数据分析学习3000万步职业棋手的棋谱，然后自学习通过增强的学习方法来找到比基本游戏记录更多的打点来击败人类。
3、《AlphaGo》利用策略网络和价值网络来确定博弈路径，而不计算每一步的可能性，这很像人类棋手“我觉得这样我会赢”。
1、估价网络，鉴于目前的情况，估计是白胜或黑胜。
2、快速出招，目标与1相同，但在适当牺牲出招质量的情况下，速度比1快1000倍。
3、国际象棋网络根据当前情况预测/采样下一步棋。
4、蒙特卡罗树搜索，将以上三部分连接起来，形成一个完整的系统。”
1、AlphaGo是一个围棋人工智能程序，由英国伦敦谷歌DeepMind的DavidSilver、AiJiaHuang和DemisHassabis及其团队开发。
2、用“网络”算盘，用“策略网络”做出选择。
3、2015年10月，AlphaGo以5:0击败欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾;2016年3月，与世界围棋冠军、职业九段棋手李世石交手。
游戏信息
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